Un programa diseñado en la Universidad Nacional de Entre Ríos reproduce en tiempo real las ondas que emite la mente en una computadora. Un avance que podría tener variedad de usos

Un grupo de investigadores de la Universidad Nacional de Entre Ríos (Uner) diseñó un programa informático que reproduce en tiempo real, ondas que emite el cerebro humano y que se ejecutan en una computadora en forma directa, sin necesidad de otra vía natural como músculos o nervios periféricos.
El trabajo fue desarrollado por bioingenieros del Laboratorio de Ingeniería en Rehabilitación e Investigaciones Neuromusculares y Sensoriales de la Uner, junto a ingenieros en Informática de la Universidad Nacional de La Plata (UNLP).
La investigación, inédita en la Argentina y en el resto de Latinoamérica, tiene como primera finalidad proporcionar soluciones a aquellas personas afectadas por enfermedades paralizantes como cuadriplejías altas, por las que se pierde la capacidad de generar movimientos aunque el estado cognitivo cerebral permanece intacto.

Mejorar la calidad de vida
“El objetivo es que las personas con esclerosis lateral amiotrófica, lesión medular o daño cerebral puedan controlar una prótesis o una silla de ruedas directamente desde modulaciones en su actividad cerebral”, dijo Gerardo Gentiletti, coordinador del proyecto en la Uner.
El experto explicó que los trabajos con una “interfase cerebro-computadora (ICC) basada en la electroencefalografía, es algo que se estudia desde hace 20 años, pero lo inédito es que se logró programar un simulador activado en tiempo real”.
Los técnicos, abocados a la labor, diseñaron un simulador de una silla de ruedas que realiza sus movimientos con la estimulación visual que el cerebro envía a través de ondas llamadas P300, y que el ordenador recibe, analiza, decodifica y traduce en los movimientos que el cerebro quiere ejecutar.
El segundo paso, la activación del objeto físico, tiene que ver con la incorporación de sillas de ruedas robóticas, capaces de interpretar las ondas cerebrales P300 para que, en tiempo real, una persona con daño cerebral severo pueda comunicarse con el mundo exterior.
En ese sentido, Gentiletti precisó que “además de esas sillas de ruedas se presenta el problema de que los ingenieros y médicos tienen que estar todo el tiempo con el paciente para controlar que los electrodos –similares a los que se usan para un electroencefalograma– estén bien adheridos a la cabeza, ya que de otra manera se pierde la señal que llega al ordenador”.
El investigador manifestó que “el conocimiento para trasladar de un simulador a una silla de ruedas robótica lo tenemos, faltarían recursos para tener la tecnología final, como por ejemplo electrodos especiales que lleven un gel conductor para no perder la señal y para lograr que sea más práctico para la gente”.

Antecedentes
Las investigaciones con ondas P300 comenzaron en la década del 60, pero fue en los 80 cuando comenzaron aplicarse. Argentina, en conjunto con Chile, integra el grupo sudamericano que intercambia información con la Universidad de París para mejorar la detección de las ondas P300. La Uner fue sede en 2008 de un encuentro internacional de investigadores sobre la Interfase Cerebro-Computadora.
En la Universidad Nacional del Litoral se conoció una experiencia, el año pasado, vinculada al reconocimiento de señas por parte de computadoras. Un grupo de estudiantes de la carrera de ingeniería en informática de la Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas obtuvo el primer premio en el Concurso de Trabajos Estudiantiles (EST 2008). Fue por el desarrollo de un software que permite, a través de una cámara web común, que la computadora reconozca determinadas señas hechas con la mano.
El proyecto surgió como trabajo en el marco de la cátedra Captura y Procesamiento Digital de Señales e Imágenes. Roberto Javier Godoy, Pablo Novava y Juan Pablo Hernández Vogt son los tres jóvenes autores del proyecto y el bioingeniero César Martínez es el profesor de la cátedra y el encargado de dirigir el trabajo.
“Nos pidieron un trabajo de aplicación a lo dado en las clases”, explicó Juan Pablo Hernández Vogt y agregó: “Nosotros elegimos tomar una imagen y reconocer qué seña se estaba haciendo”. Sobre la aplicación que puede darse a ese programa, los estudiantes manifestaron: “Reconocer la mano mediante una cámara sirve para comandar una máquina sin tener una intervención física, sin que el operario toque el aparato”.